使用Python批量自动化提取PDF文件中的特定文本和数据 (使用PYTHON编写程序) - 【优卡知识分享】_创造成功、分享价值、共享知识!

使用Python批量自动化提取PDF文件中的特定文本和数据 (使用PYTHON编写程序)

在日常工作中,我们经常需要从大量的PDF文件中提取特定的文本和数据,手动提取这些信息既耗时又容易出错,因此,我们可以利用Python语言编写一个程序,实现批量自动化提取PDF文件中的特定文本和数据,从而提高工作效率,技术实现要实现这个功能,我们需要使用Python的第三方库,例如PyPDF2,PyPDF2是一个功能强大的PDF解析和操…。


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在日常工作中,我们经常需要从大量的 PDF 文件中提取特定的文本和数据。手动提取这些信息既耗时又容易出错。因此,我们可以利用 Python 语言编写一个程序,实现批量自动化提取 PDF 文件中的特定文本和数据,从而提高工作效率。

技术实现

要实现这个功能,我们需要使用 Python 的第三方库,例如 PyPDF2。PyPDF2 是一个功能强大的 PDF 解析和操作库,它可以轻松地提取 PDF 文件中的文本和数据。

安装 PyPDF2

在终端或命令提示符中输入以下命令进行安装:

“`bashpip install PyPDF2“`

编写 Python 程序


import PyPDF2定义要提取的文本或数据的模式
pattern = r"要提取的文本或数据模式"遍历所有 PDF 文件
for file_path in ["文件1.pdf", "文件2.pdf", ...]:打开 PDF 文件with open(file_path, "rb") as f:pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(f)遍历 PDF 文件中的每一页for page_num in range(pdf_reader.getNumPages()):获取当前页面的文本内容page_text = pdf_reader.getPage(page_num).extractText()从文本中匹配要提取的文本或数据matches = re.findall(pattern, page_text)将匹配结果保存到列表中data.extend(matches)对提取到的数据进行处理和输出
...

示例

假设我们有一系列 PDF


python极客项目编程?

Python 是一种非常灵活且功能强大的编程语言,它在极客(Geek)项目中非常受欢迎。

极客项目通常指的是那些技术爱好者出于兴趣、爱好或为了解决特定问题而进行的编程项目。

Python 的简洁性、易于学习和强大的库支持使其成为实现这些项目的理想选择。

以下是一些使用 Python 进行的极客项目编程的例子:1. **自动化脚本**:编写脚本来自动化日常任务,如文件管理、数据入库、系统维护等。

2. **网络爬虫**:使用 Python 的 `requests` 和 `BeautifulSoup` 或 `Scrapy` 等库来抓取网站数据。

3. **机器学习**:利用 `scikit-learn`、`TensorFlow`、`PyTorch` 等库进行数据分析和机器学习模型的开发。

4. **游戏开发**:使用 `pygame` 库来开发简单的 2D 游戏。

5. **网络编程**:创建服务器和客户端应用程序,如聊天室或文件共享系统。

6. **桌面应用程序**:使用 `Tkinter`、`PyQt` 或 `Kivy` 等库开发跨平台的桌面应用程序。

7. **Web 开发**:使用 `Flask` 或 `Django` 框架来创建网站和网络应用程序。

8. **数据分析和可视化**:使用 `Pandas`、`NumPy` 和 `Matplotlib` 进行数据分析和图表生成。

9. **人工智能**:开发聊天机器人或进行自然语言处理。

10. **物联网(IoT)**:使用 “ 或 `python-gpiozero` 等库与树莓派等硬件进行交互,控制传感器和执行器。

11. **安全和渗透测试**:使用 `nmap` 端口扫描、`scapy` 网络包分析等。

12. **密码学项目**:实现加密算法或开发加密工具。

13. **区块链技术**:探索和实现区块链的基本概念。

14. **科学计算**:进行复杂的数学建模和仿真。

15. **开源贡献**:参与开源项目,修复 bug 或增加新功能。

这些项目不仅能够锻炼编程技能,还能激发创新思维,解决实际问题。

如果您对某个领域特别感兴趣,可以深入探索并开始您自己的极客项目。

测试人员如何使用Python代码把自动化测试的数据保存下来进行操作呢?

使用Python批量自动化提取PDF文件中的特定文本和数据

使用Python代码执行自动化测试的用例, 会产生各种测试的数据, 比如运行的时间, 运行的结果值,各种有意义的临时数据等,我们需要把这些数据保存到容器中,便于对数据的使用和修改等操作, 而在Python中保存数据有多种容器,常用的就是列表,元组,字典和字符串了 ①把测试的数据保存到列表中,是很方便对数据进行查询和修改的, 原因是列表是Python中最为灵活也是作为常用的数据容器了,它提供了非常丰富的增删改查和排序等功能 ②在测试中经常会对一个人物或事物做一个详细的描述,这些描述信息一般使用字典来保存,原因是字典主要对一个人物或事物的属性特征进行保存的, 而且字典数据的格式一目了然, 便于查询 ③测试中为了保证的测试结果有效性,不能对测试的结果数据进行修改, 这些数据保存到哪里比较合适呢? 保存到元组中最为合适, 原因是元组中的数据不允许修改只能查看, 保证数据的有效性④测试的数据中经常会遇到类似于家庭住址,人物姓名, 买家地址, 快递信息等数据, 这些一大串有中文有数字的信息数据,保存到哪里比较合适呢? 保存到字符串容器中最合适了, 字符串适合记录文本信息数据, 并且字符串提供了对文本数据非常丰富的操作方法更高效的保存测试中的各种数据,Python中四大容器是必须掌握的,朋友在传智播客学的软件测试,现在月薪11.8K。

什么是python编程

Python是一门新兴的编程语言,编程语言有很多,比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等,Python也是其中之一,在学习Python前,我们需要对它有一定的了解。

Python支持多种编程范型,如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。

Python编写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序,在计算机内部,Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库,使用Python快速生成程序的原型,然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。

只有基础建牢固了,才会更利于我们以后的发展及进步,现如今Python的发展十分迅速,已经将C++语言甩在了后边,在不久的将来,可能会超过C和Java这些主流语言。

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