机器人流程自动化简称什么(机器人流程自动化简称rpa是一种什么)

RPA 由三大核心技术组成:工作流自动化、屏幕抓取和人工智能。

这些技术的独特组合使 RPA 能够解决手动桌面任务的生产力挑战。

定义机器人过程自动化

机器人流程自动化 (RPA)是一个程序(在这种情况下,它是一个软件机器人),用于模拟人类用户与其桌面的交互以执行任务——例如,将信息从 Excel 电子表格复制到表单、插入客户数据和在网站上下订单等。

虽然我们假设在当今的数字世界中,许多人工任务已经自动化,但我们的日常工作仍有很大一部分需要体力劳动,而且大部分工作都是重复性的。

想象一下,如果您是一名数据文员,负责处理通过电子邮件或传真发送给您的发票。

您必须阅读收到的发票(可能是 PDF 文档或传真图像),然后将订单手动输入到您的订购应用程序中。

如果这是下订单的新客户,您可能还必须手动创建客户帐户。

如果您有 RPA,机器人可以利用各种OCR(光学字符识别)技术和智能文档处理技术来读取发票,然后在计算机屏幕上模拟鼠标点击和键盘敲击,将信息输入到订购应用程序中。

RPA 与其他自动化方法(例如脚本或API)之间的一个关键区别在于,RPA 不仅限于命令行或 API,还包括用户界面。

尽管各种现代化技术取得了进步,但仍有许多遗留业务应用程序(例如,CICS、IMS、SAP)或本地应用程序(例如,基于 Windows)不提供现代 API 或命令行来实现自动化。

在某些情况下,用户只是无法访问 API(假设您正在使用第三方、基于 Web 的应用程序,如银行网站或在线书店),因为他们有可能让普通用户访问他们的后端API 非常小。

要自动化涉及这些系统的任务,您需要 RPA。

RPA的三大核心技术

机器人流程自动化 (RPA) 由三大核心技术组成:工作流自动化、屏幕抓取和人工智能 (AI)。

正是这三种技术的独特组合使 RPA 能够通过手动桌面任务解决生产力挑战,否则这些任务的投资回报率 (ROI) 会很弱。

刚推出 RPA 时,给人的印象就是屏幕抓取技术。

从某种意义上说,这并没有错。RPA 是屏幕抓取的一种演变,它更智能地使用了各种技术,如屏幕辅助、更智能的 UI 数据解析(例如,本机 Windows 控件、Web 浏览器 DOM 模型)以及同时管理多个机器人的更可扩展的方式。

在大规模市场引入 RPA 之前,工作流自动化大致分为三类:全手动、半自动化以人为中心和全自动化直通式流程。

几乎所有自动化项目的目的是将完全手动流程的百分比转变为完全自动化的直通流程。

拥有尽可能多的直通流程的愿望有助于推动 API 经济,因为每个服务都必须是 API 可访问和编程的,以消除所有人为干预:

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问题是在以人为中心的流程和直通流程之间需要投资,有时所需的投资可能远远超过获得的收益。

因此,我们将看到许多初始自动化项目都专注于投资回报率更高的关键业务流程。

这些关键业务流程集往往只占公司流程的 10%,其余大部分是我们所说的“长尾流程”和以人为本,但它们的重要性不足以证明其合理性。

构建新 API 或流程再造所需的投资。

这就是使用 RPA 引人注目且实用的地方。

RPA 擅长自动化一组重复的桌面任务,否则如果没有适当的 API 集成,这些任务将难以自动化且耗时。

许多 RPA 解决方案(包括IBM Robotic Process Automation)提供结合屏幕录制和更智能的视觉技术的低代码创作工具,这一事实使用户能够更轻松、更快速地构建解决方案。

这样做的结果是,我们在以人为中心和直通式流程之间取得了中间立场,我们正在使用涉及人类、机器人和 API 的混合方法来驱动自动化:

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RPA 的目标用户和边界

要确定是否有机会在您的组织内使用机器人流程自动化 (RPA),您可以首先研究三个地方:

  1. 您拥有中到大量人工任务工作人员的区域,这些工作人员主要从事重复性和体力工作(例如,来自电子邮件的订单处理、系统之间的记录协调等)。
  2. 没有 API 或 API 不可访问的不同系统。通常,由于缺少 API,我们会认为这些情况是不可自动化的,但现在可以使用 RPA。
  3. 手动步骤作为更大任务的一部分。我通常将这些称为微任务。例如,作为准备销售报告的一部分,销售主管可能需要从不同的营销网站复制数据组。虽然销售策略仍需要销售主管的直觉和经验,但使用 RPA 可以更常规地复制数据或格式化报告。

有人值守与无人值守 RPA

机器人过程自动化 (RPA) 中有两种主要形式的机器人:有人值守和无人值守。

当 RPA 行业首次进入市场时,大多数机器人都是“无人值守”的。从本质上讲,无人值守的机器人就像一个 cronjob,除了在这种情况下,机器人被调度(通常按计划)在指定的计算机上运行。

稍后介绍的“有人值守机器人”是可以由用户在其计算机上按需启动的机器人。

在这些情况下,机器人可能只是自动化了整个任务的一部分,而不是整个任务。

与无人值守机器人相比,有人值守机器人有两个主要优势:

  1. 有人值守机器人允许用户将任务子集作为更大的人工驱动和更复杂流程的一部分,在这种流程中,完全自动化可能很困难或不会产生最佳结果(例如,当必须采取某些基于知识的决策时)放置在步骤之间)。
  2. 有人值守机器人允许用户在他们的计算机上运行自动化,而无需 IT 提供额外的计算资源。

最近,我们看到越来越多的趋势,除了更传统的无人值守机器人之外,公司还部署了更多有人值守机器人。

RPA 的局限性

  • RPA——或机器人“流程”自动化——是用词不当。它应该被称为机器人“任务”自动化。RPA 擅长自动化任务并包括工作流自动化,但它不打算用于跨多人或多个系统协调工作。为此,人们通常会使用IBM Business Automation Workflow等业务流程管理软件,该软件更适合自动化和人类之间更复杂的交互,并且可以跨多种自动化、决策和AI 技术进行编排。
  • 还有很多任务需要人类的认知和直觉。RPA 机器人是程序,可以利用人工智能来帮助他们理解世界,但除了简单且定义明确的任务之外,他们无法独立思考。一些 RPA 供应商可能会让您相信 RPA 可以解决所有自动化问题,但实际上,客户误用了 RPA,期望无法实现,现在他们意识到他们需要在自动化解决方案上采用更全面的端到端方法。
  • RPA 不会取代 API 集成。在您拥有 API 并且可以使用 API 的地方,使用基于 API 的集成几乎总是更加可靠和可扩展,特别是在还需要性能指标和业务分析的高吞吐量和大规模操作中。

RPA 与其他自动化技术一起使用的示例/用例

  • 机器人流程自动化 (RPA) 作为整体业务或 IT 流程的一部分:在这种情况下,机器人将成为整个流程的参与者,并将处理分配给它们的任务。

当机器人出现故障时,它会记录一个错误,并且通常需要人工操作员来调查故障原因,甚至手动完成其余任务。通过将 RPA 用作整个业务流程的一部分,机器人可以将任何故障委托或升级给其队友或经理。

  • RPA 作为集成解决方案的一部分:当与IBM App Connect等集成产品一起使用时,RPA 可以成为整体集成流程的一部分,基本上为其他非 API 系统提供 API。

  • RPA利用业务规则和AI做出更好的决策:通过使用业务规则来帮助它做出更好的判断,它将使整个系统更加健壮。

  • RPA 利用智能文档处理: RPA 可以使用智能文档处理来读取非结构化和半结构化文档。

近年来,智能文档处理在可以准确处理的各种类型的文档以及如何将其集成到其他自动化工具和工作流程中方面取得了显着进步。

使用智能文档处理作为 RPA 的内置功能可以帮助您更快、更简单地实现自动化。

  • RPA 作为交互式虚拟代理,利用自然语言处理:您现在可以利用对话的力量来启动或提供附加信息来执行机器人,这有助于将 RPA 整合到您现有的工作流程中,使其更适合非技术用户使用. 顶级 RPA 供应商(包括 IBM)将此功能嵌入其标准 RPA 功能中,无需额外安装。

人工智能 (AI) 将如何以及在何处提供帮助

今天,机器人流程自动化 (RPA) 在多个领域利用了人工智能(完全期望在未来扩展到更多用例)。

从根本上说,RPA 试图做的是模仿人类在执行任务时的行为。

这是四个例子:

  1. 阅读非结构化或半结构化文档:例如,发票、扫描的身份证、手写笔记或电子邮件。在这些情况下,RPA 可以使用基本的光学字符识别软件,但要让机器人变得聪明,它必须使用更先进的内容提取系统,例如IBM 自动化文档处理功能,它使用深度学习技术从发票或身份证中提取上下文信息(例如,获取客户地址、项目部件号,甚至执行信息的自动更正)。
  2. 与聊天和语音集成:一个典型的例子是使用 RPA 构建聊天机器人或语音机器人——与IBM Watson Assistant等现有服务集成。IBM Watson Assistant 使用 AI 来识别和创建意图建议、发现趋势和新出现的问题,并自动从用户选择中学习以改进交互。
  3. 计算机视觉:使用计算机视觉读取屏幕以了解用户界面(例如,Windows、滚动条、按钮),而不是依赖于传统的屏幕像素坐标。这有助于解决方案更加准确和可靠,并帮助机器人更方便地移植到不同的设备上。
  4. 通过任务挖掘发现的任务自动化:这是一个相对较新的领域,其引入的理念是我们可以通过观察人们的工作方式来识别和创建高效的机器人。这也涉及“学习”机器人的概念。这显然是非常可取的,并且具有巨大的投资回报率优势。IBM 认为这是 RPA 和自动化的一个活跃研究领域。

机器人过程自动化 (RPA) 的下一步是什么?

RPA 不可否认的优势在于明确的投资回报率和日常业务用户可编程。

RPA作为一个概念非常强大,具有进一步创新和应用的巨大潜力。

RPA 允许企业从其遗留系统或现有系统过渡到更现代的 API 经济,而无需他们首先对其平台进行现代化改造。

RPA 将在以下几个领域发展:

  • 通过利用自然语言理解、计算机视觉、文档提取等不同的人工智能技术,机器人将变得更聪明并更好地理解世界。

这允许 RPA 机器人帮助完成更多任务。

  • 每个人的桌面上都会有一个机器人。

我看到该公司在每位员工的桌面上部署了机器人,以帮助组织中的每个人实现部分日常工作的自动化。

  • RPA 是整体自动化解决方案的一部分,与工作流管理系统和流程挖掘软件更紧密地集成,以确定可以使用机器人的机会。

  • 机器人的创建将比今天容易得多。

将有更好的记录能力,更多地使用计算机视觉和利用任务挖掘技术来创建机器人。

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